面向新能源电力场景优化的高分辨率能源气象数据集

本数据集覆盖全国1000余座风光新能源场站、40余个集群区域，以15分钟时间分辨率提供超短期（0-4小时）、短期（1-3天）及中长期（4-15天）的电力场景优化气象数据集，历史回溯期超过3年，累计规模约20TB。依托海量场景实测反馈，对高分辨率数值天气预报开展系统性校准与订正工作，形成高时空分辨率的高精度气象场。通过多源异构数据参与存储成本，形成更契合新能源出力响应特性的精细化气象场，提升极端天气场景适配能力。数据集不包含电力运行保留信息，可支撑功率预测与运行分析等应用，已部署于多个新能源场站生产平台，集成数据处理、模型训练、推理等，形成端到端服务能力。本数据集聚焦解决传统气象产品在新能源高渗透场景下与实际出力响应存在系统性偏差的行业难题，重点提升极端场景下的气象预报准确率，形成高时空分辨率（空间分辨率<100米级）的高气象表征场。融合海量风光电场历史运行反馈与高分辨率气象场，自主研发偏差订正与场景适配模型，生成面向电力应用的高精度气象数据集产品。经检验，在浙江、江苏、山东、河北等省份的新能源场站，准确率提升75%，显著优于原始气象输入。数据遵循电网技术规范，输出含订正气象要素、不确定性区间及典型天气标签，配备标准化API、可视化与评估接口，为发电企业、调度机构及研究单位提供安全、合规、高价值的气象基底，赋能新型电力系统高效运行。